Transcription de Podcast
Transcription IA gratuite pour chaque épisode
Déposez votre épisode depuis n’importe quel outil d’enregistrement. Obtenez une transcription propre et horodatée avec un résumé IA prêt pour les notes d’émission, le récapitulatif SEO, et les sous-titres YouTube.
Déposez votre fichier ici
ou cliquez pour parcourir
MP3 · MP4 · WAV · M4A · OGG · WEBM · FLAC · Max 25 Mo · Max 30 min
Comment fonctionne la transcription de podcast
Exemple de transcription de podcast
- •Épisode 42, focus sur le podcasting indépendant en 2026.
- •Invité : animateur d’émission hebdomadaire depuis 8 ans.
- •Discussion : changements de distribution 2018 vs 2026.
- •L’économie de l’attention, le nouveau goulot d’étranglement.
- Rédiger les notes d’émission à partir du résumé
- Extraire 3 citations pour les réseaux sociaux
- Publier le SRT pour la version vidéo YouTube
Illustration. Les vraies transcriptions affichent les horodatages et le texte sans étiquettes d'intervenants.
Pourquoi choisir Mictoo pour la transcription de podcast
Scénarios de transcription de podcast
Épisodes d’interview et enregistrements en tête-à-tête
Qu’il s’agisse d’un invité de podcast, d’un sujet de recherche ou d’une source, l’enregistrement est une conversation entre deux personnes, et cela pose un problème que le format ne peut pas résoudre.
- Pas d’étiquettes de locuteur
- La transcription est un texte continu avec des horodatages. Pour un enregistrement à deux personnes, vous pouvez généralement savoir qui parle grâce au contexte, mais vous devrez ajouter les étiquettes vous-même
- Enregistrez des pistes séparées
- Si votre configuration le permet, une piste par personne vaut plus que n’importe quel post-traitement. Transcrivez chaque piste séparément et vous obtenez les étiquettes gratuitement
- Journalisme et recherche
- Les horodatages vous permettent de citer le moment exact. Exportez en SRT et les codes temporels s’alignent avec votre éditeur audio
- Consentement
- L’enregistrement d’une source ou d’un participant à une étude nécessite généralement leur accord enregistré. Obtenez-le en début de fichier, pour qu’il soit également dans la transcription
Conseils pour des transcriptions de podcast plus propres
- Exportez une piste uniquement vocale lorsque votre DAW le permet.
- Un MP3 mono optimisé pour la voix à 64 kbps se transcrit tout aussi bien.
- Pour les épisodes d’interview, retirez les fonds musicaux avant la transcription.
- Revoyez les noms des animateurs et des invités une fois, ils apparaissent de manière cohérente par la suite.
Questions fréquentes
Avec quelles plateformes de podcast Mictoo fonctionne-t-il ?
Toutes. Nous acceptons tout fichier audio ou vidéo, quel que soit l’hôte. Commun : Riverside, Zencastr, SquadCast, Anchor, Buzzsprout, Libsyn. Gratuit par fichier jusqu’à 60 MB connecté.
Puis-je obtenir automatiquement la transcription sous forme de notes d’émission ?
Le résumé IA apparaît automatiquement à côté de la transcription. Utilisez-le comme premier jet de vos notes d’émission puis ajustez-le pour correspondre à votre style.
Mon épisode dépasse 60 MB. Que faire ?
Connectez-vous pour diviser automatiquement les fichiers plus longs, ou réduisez d’abord avec ffmpeg -i episode.mp3 -b:a 64k -ac 1 out.mp3. Un podcast de 60 minutes devient ~28 MB sans perte de précision.
Puis-je télécharger le SRT pour la version vidéo YouTube ?
Oui. Les SRT et VTT incluent des horodatages alignés sur l’audio original. Déposez-les directement dans YouTube Studio.
Mictoo transcrit-il des podcasts non anglophones ?
Oui. Whisper large-v3 prend en charge plus de 50 langues avec détection automatique. Pour les épisodes courts ou les accents inhabituels, choisissez la langue explicitement.
Les épisodes sont-ils stockés sur vos serveurs ?
Non. L’audio est diffusé en streaming vers le fournisseur de transcription, traité une fois, puis supprimé de la mémoire. Les transcriptions ne sont stockées que si vous êtes connecté.
Puis-je identifier qui parle (animateur vs invité) ?
Non. La transcription actuelle est un texte continu avec des horodatages et sans étiquettes de locuteur automatiques.